Летальность

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Летальность (от лат. letalis «смертельный», син. смертельность) — показатель медицинской статистики, равный отношению числа умерших от определённого заболевания или иного нарушения здоровья за определённый период времени к общему числу людей, имевших тот же диагноз в рамках того же периода времени. Обычно выражается в процентах[1][2][3].

Показатель летальности не постоянен, он может изменяться между популяциями, а также с течением времени. Летальность зависит от разных факторов, которые могут включать особенности патогена в случае заболевания, состояние организма, внешние обстоятельства, способы лечения и качество ухода за больными[3]. Расчётным периодом часто является год[2].

Отличие от смертности[править | править код]

Летальность не является синонимом смертности — частоты случаев смерти в совокупности людей, объединённых общим признаком[4]. Если из популяции в 1000 человек заболело 300, а умерло из их числа 100 человек, то смертность от заболевания будет составлять 10 %, а летальность — 33 %. Если же в другой популяции из 1000 человек заболело 50 человек, а умерло 40, то смертность будет составлять лишь 4 %, а летальность — 80 %. В первом случае от заболевания умерло больше людей, но во втором случае заболевание оказалось более тяжёлым[3].

Коэффициенты летальности и смертности от инфекции[править | править код]

Коэффициент летальности (англ. case fatality rate) описывает отношение числа умерших от инфекции к общему числу подтверждённых диагнозов. Коэффициент смертности от инфекции (англ. infection fatality ratio) отличается от коэффициента летальности тем, что учитывает всех инфицированных, а не только случаи с подтверждённым диагнозом[5]. Коэффициент смертности от инфекции учитывает лёгкие и асимптоматические случаи[6].

Способы расчёта летальности[править | править код]

Расчёт летальности в процентах[править | править код]

Рассчитывается как процент умерших от общего числа пациентов с данным заболеванием за некоторый период. Чаще всего используется для заболеваний с относительно низкой долей умерших, и заболеваний, при которых больные имеют относительно большие сроки жизни (это относится к большинству как инфекционных, так и неинфекционных заболеваний).

Во время эпидемии, оценка летальности может быть сделана как на основе всех подтвержденных случаев, так и только по завершённым случаям (с учётом только тех пациентов, которые уже выздоровели или умерли). На начальной стадии эпидемии, когда число завершённых случаев относительно невелико, оценка летальности по завершённым случаям оказывается завышенной. И наоборот, оценка летальности по всем подтверждённым случаям оказывается заниженной. С течением времени эти оценки сближаются. Был предложен способ оценки летальности на основе числа подтвержденных случаев на момент, выбранный с учетом задержки между подтверждением инфекции и смертью пациента[7]. По мнению группы исследователей с кафедры хирургии Гданьского медицинского университета этот метод также может приводить к завышенным результатам, и предпочтительным является расчет по текущему числу подтвержденных случаев, как менее подверженный искажениям из-за системных отклонений в учёте случаев заболевания[8].

Летальность при испанском гриппе составляла более 2,5 %[9], около 0,1 % при азиатском и гонконгском гриппах[10][9].

Летальность бубонной формы чумы в отсутствие лечения достигает 30—60 %, а у лёгочной формы составляет 100 %[11].

Одним из самых смертоносных вирусов на планете является вирус Эбола, летальность при заражении которым составляет до 90 %[12][13].

Расчёт летальности в пересчёте на число пациенто-лет наблюдения[править | править код]

Для заболеваний с малыми сроками наблюдения и высокой смертностью (например, онкологические больные, пациенты на заместительной почечной терапии) расчёт летальности в процентах приводит к занижению её истинных показателей. Поэтому для таких заболеваний летальность рассчитывается как отношение числа умерших больных к суммарному сроку их наблюдения. В этом случае она выражается в количестве умерших больных на 100 или 1000 пациенто-лет наблюдения, и этот показатель наиболее точно отражает истинную картину летальности.[источник не указан 603 дня]

Другие показатели летальности[править | править код]

В медицине, кроме общих показателей летальности от конкретного заболевания существуют ещё показатели, характеризующие работу самой медицины, к которым к примеру относятся: госпитальная летальность (пациентов находящихся на стационарном лечении в мед. учреждениях), периоперационная летальность[en] (во время и до 30 дней после оперативных вмешательств), послеоперационная летальность (в более отдалённой перспективе, до нескольких лет)[14][15][16].

См. также[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. Мерков, Случайно, 1980.
  2. 1 2 Соболевский, 1973.
  3. 1 2 3 Rebecca A. Harrington. Case fatality rate (англ.). Epidemiology. Encyclopedia Britannica. Дата обращения: 21 марта 2020. Архивировано 14 декабря 2020 года.
  4. В. К. Овчаров, В. А. Быстрова. Смертность. Большая медицинская энциклопедия. Дата обращения: 10 июля 2022. Архивировано 20 октября 2020 года.
  5. Оценка смертности от COVID-19. Всемирная организация здравоохранения (4 августа 2020). — научная справка. Дата обращения: 21 октября 2020. Архивировано 21 октября 2020 года.
  6. Gideon Meyerowitz-Katz, Lea Merone. A systematic review and meta-analysis of published research data on COVID-19 infection-fatality rates (англ.) // International Journal of Infectious Diseases. — 2020. — 29 September. — ISSN 1201-9712. — doi:10.1016/j.ijid.2020.09.1464. — PMID 33007452. Архивировано 23 января 2021 года.
  7. David Baud, Xiaolong Qi, Karin Nielsen-Saines, Didier Musso, Léo Pomar. Real estimates of mortality following COVID-19 infection (англ.) // The Lancet Infectious Diseases. — 2020-07-01. — Vol. 20, iss. 7. — P. 773. — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457. — doi:10.1016/S1473-3099(20)30195-X.
  8. Piotr Spychalski, Agata Błażyńska-Spychalska, Jarek Kobiela. Estimating case fatality rates of COVID-19 (англ.) // The Lancet Infectious Diseases. — 2020-03-31. — Т. 0, вып. 0. — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457. — doi:10.1016/S1473-3099(20)30246-2.
  9. 1 2 Taubenberger, Jeffery K.; David M. Morens. 1918 influenza: the mother of all pandemics (англ.) // Emerging Infectious Diseases  (англ.) : journal. — Coordinating Center for Infectious Diseases, Centers for Disease Control and Prevention, 2006. — January (vol. 12, no. 1). — ISSN 1080-6059. Архивировано 20 января 2021 года.
  10. Li, F C K; B C K Choi, T Sly, A W P Pak. Finding the real case-fatality rate of H5N1 avian influenza (англ.) // Journal of Epidemiology and Community Health  (англ.) : journal. — 2008. — June (vol. 62, no. 6). — P. 555—559. — ISSN 0143-005X. — doi:10.1136/jech.2007.064030. Архивировано 7 октября 2009 года.
  11. Информационный бюллетень ВОЗ. eMedicine. WebMd. Дата обращения: 22 июля 2009. Архивировано 27 августа 2011 года.
  12. King, John W. Ebola Virus. eMedicine. WebMd (2 апреля 2008). Дата обращения: 6 октября 2008. Архивировано 27 августа 2011 года.
  13. Геморрагическая лихорадка Эбола. Дата обращения: 4 августа 2016. Архивировано 27 августа 2011 года.
  14. Заболотских И. Б., Трембач Н. В. Пациенты высокого периоперационного риска: два подхода к стратификации Архивная копия от 21 марта 2022 на Wayback Machine / DOI: 10.21320/1818-474X-2019-4-34-46 // Вестник интенсивной терапии имени А. И. Салтанова. — 2019, № 4. ISSN 1726-9806. — С. 34-46.
  15. Шляфер С. И., Шикина И. Б. Оценка показателей, характеризующих оказания хирургической помощи пациентам старше трудоспособного возраста в Российской Федерации Архивная копия от 26 апреля 2022 на Wayback Machine / DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-5-5 // Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание], 2021; 67(5):5. ISSN 2071-5021.
  16. Дюсупов Алтай А., Буланов Б. С., Дюсупов Алмаз А., Аужанов Д. Б., Дюсупова А. А., Дюсупова Б. Б. Предупреждение осложнений в хирургии окклюзии аорто-подвздошного сегмента Архивная копия от 29 мая 2022 на Wayback Machine / УДК 616.133.332-084 // Наука и здравоохранение. — 2019. Т. 21, № 4. ISSN 2410-4280. — С. 72-79.

Литература[править | править код]

Ссылки[править | править код]