Факультет компьютерных наук ВШЭ

Факультет компьютерных наук
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Английское название	Faculty of Computer Science, HSE University
Год основания	2014
Декан	Иван Аржанцев
Месторасположение	Россия, Москва, Покровский бульвар, 11
Сайт	cs.hse.ru
E-mail	computerscience@hse.ru

Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». На факультете существуют пять программ бакалавриата и десять программ магистратуры, а также аспирантская школа, открыты 15 научных лабораторий, из них шесть — международные. Одна из лабораторий факультета, научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных, является участником эксперимента LHCb в CERN. Факультет пользуется популярностью у победителей олимпиад: так, в 2023 году на ФКН поступили 93 призера и победителя Всероссийской олимпиады школьников.

ФКН — первый факультет НИУ ВШЭ, у которого есть собственный попечительский совет и эндаумент фонд. В состав попечительского совета входят представители Яндекса, 1С и Сбера.

История

Факультет компьютерных наук был создан 2014 году по инициативе генерального директора Яндекса Аркадия Воложа и ректора НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова. До этого с 2011 года на отделении прикладной математики и информатики НИУ ВШЭ существовала базовая кафедра Яндекса. В 2014 году отделение прикладной математики и информатики вошло в состав ФКН. Первым деканом факультета стал Иван Аржанцев, ранее руководивший образовательными проектами Яндекса.

Структура ФКН

Международная олимпиада по анализу данных (IDAO), 2019 год. Проводится с 2017 года при поддержке Яндекса.

Основным направлениям научной и образовательной деятельности ФКН соответствуют три департамента:

• Департамент анализа данных и искусственного интеллекта;
• Департамент больших данных и информационного поиска;
• Департамент программной инженерии.

Совместно с организациями-партнерами на ФКН открыты следующие базовые кафедры:

• Яндекс;
• 1С;
• Тинькофф;
• ПАО Сбербанк;
• МТС;
• Кафедра «Системное программирование» ИСП РАН;
• Кафедра «Интеллектуальные технологии системного анализа и управления» федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН;
• Кафедра МИАН на базе Математического института им. В.А. Стеклова РАН;
• Кафедра технологий моделирования сложных систем ИППИ РАН.

Деятельность

Команда ФКН на олимпиаде ICPC World Finals 2019.

Образовательная

В настоящее время на ФКН обучается более 3 500 студентов. Средний балл ЕГЭ у поступивших на бюджетные места в бакалавриат в 2020 году — 93,8, на коммерческие — 87,5.

Образовательная программа факультета компьютерных наук была сформирована с учётом опыта Стэнфордского университета, Федеральной политехнической школы Лозанны и Школы анализа данных Яндекса. В основе программы — изучение машинного обучения, распределённых систем, больших данных и других направлений компьютерных наук. Среди преподавателей ФКН — сотрудники Яндекса, 1С, Сбера, ГК «Открытие», «Тинькофф», институтов РАН.

На ФКН для студентов доступны 12 собственных и партнерских стипендий, в том числе стипендия имени Ильи Сегаловича (сооснователя Яндекса).

Студенты ФКН регулярно занимают призовые места на предметных олимпиадах, таких как Международная студенческая олимпиада по программированию (ICPC) и Международная олимпиада студентов по математике (IMC). В 2022 году команды студентов ФКН завоевали первое и второе место на полуфинале ICPC. На IMC 2022 года один студент ФКН получил первое место с отличием, шесть студентов — первое место и один студент — второе место.

Образовательные программы ФКН

Бакалавриат

• Прикладная математика и информатика;
• Программная инженерия;
• Прикладной анализ данных;
• Компьютерные науки и анализ данных (дистанционная программа);
• Экономика и анализ данных.

Магистратура

• Математика машинного обучения (совместно со Сколтехом);
• Науки о данных (совместно с Яндексом);
• Системная и программная инженерия;
• Анализ данных в биологии и медицине;
• Системное программирование (совместно с ИСП РАН);
• Финансовые технологии и анализ данных (совместно со Сбером);
• Машинное обучение и высоконагруженные системы (дистанционная программа);
• Магистр по наукам о данных (англоязычная онлайн-программа);
• Анализ данных в девелопменте;
• Современные компьютерные науки.

Аспирантская школа по компьютерным наукам

Научная

Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук, фундаментальной и прикладной математики, таких как теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика. Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях (например, NeurIPS).

Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда и советом по грантам при Президенте РФ.

Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics (совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны), Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике.

Исследовательские коллективы ФКН

• Центр глубинного обучения и байесовских методов;
• Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа;
• Международная лаборатория теоретической информатики;
• Международная лаборатория стохастический алгоритмов и анализа многомерных данных;
• Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений;
• Международная лаборатория биоинформатики;
• Лаборатория компании «Яндекс»;
• Лаборатория методов анализа больших данных;
• Лаборатория моделирования и управления сложными системами;
• Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики;
• Лаборатория процессно-ориентированных информационных систем;
• Лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии;
• Лаборатория облачных и мобильных технологий;
• Лаборатория матричных и тензорных методов в машинном обучении;
• Лаборатория алгебраических групп преобразований .

Рейтинги

Основные направления работы ФКН связаны с информатикой, математикой и физикой, и напрямую влияют на положение НИУ ВШЭ в международных рейтингах. Положение НИУ ВШЭ в международных рейтингах на 2022 год:

Рейтинг Quacquarelli Symonds (QS)	Рейтинг Times Higher Education (THE)	Рейтинг Academic Ranking of World Universities (ARWU)	Рейтинг U.S. News & World Report Education	Рейтинг публикационной активности российских университетов медиахолдинга Эксперт
топ-200 по компьютерным наукам	топ-500 по компьютерным наукам			5–6 место по компьютерным наукам
72 место по математике	топ-500 по физическим наукам	76–100 место по математике	85 место по математике	2–3 место по математике

Ссылки

• "Наука или индустрия: как сделать правильный выбор". Популярная механика. 2021-06-29.
• Алексей Наумов (2021-03-23). "Тренды и прогнозы: что произошло с ИИ в пандемию и как он будет развиваться дальше". Rusbase.
• "Алгоритмы Яндекса и ВШЭ помогли открыть четыре новых тетракварка". ТАСС.Наука. 2021-03-03.
• "В России появился первый доктор компьютерных наук". Хайтек. 2020-12-30.
• "В Высшей школе экономики поставлен рекорд". Россия 24. 2020-09-02.
• Иван Аржанцев (2020-03-05). "ВШЭ и "Яндекс" будут готовить экспертов по работе с большими данными". ТАСС.Наука.
• Ксения Романенко. Будущее IT: Иван Аржанцев о новом факультете компьютерных наук  (неопр.). Теории и практики (7 мая 2014).
• «Бросаю все — и я миллиардер»: как устроен факультет «Яндекса» и «Вышки»  (неопр.). Афиша Daily (9 июня 2014).
• Тамара Ляленкова. Факультет компьютерных наук. Как учат "спецназ" для работы с большими данными  (неопр.). Радио Свобода (12 апреля 2015).