Ряд Те́йлора — разложение функции в бесконечную сумму степенных функций . Частный случай разложения в ряд Тейлора в нулевой точке называется рядом Маклорена .
Ряд Тейлора был известен задолго до публикаций Брука Тейлора [1] — его использовали ещё в XIV веке в Индии [2] , а также в XVII веке Грегори и Ньютон .
Ряды Тейлора применяются при аппроксимации функции многочленами .
В частности, линеаризация уравнений происходит путём разложения в ряд Тейлора и отсечения всех членов выше первого порядка .
Обобщением понятия ряда Тейлора в функциональном анализе является ряд Фантапье .
1. Многочленом Тейлора функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
вещественной переменной
x
{\displaystyle x}
, дифференцируемой
k
{\displaystyle k}
раз в точке
a
{\displaystyle a}
, называется конечная сумма
∑
n
=
0
k
f
(
n
)
(
a
)
n
!
(
x
−
a
)
n
=
f
(
a
)
+
f
′
(
a
)
(
x
−
a
)
+
f
(
2
)
(
a
)
2
!
(
x
−
a
)
2
+
…
+
f
(
k
)
(
a
)
k
!
(
x
−
a
)
k
{\displaystyle \sum _{n=0}^{k}{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}(x-a)^{n}=f(a)+f'(a)(x-a)+{\frac {f^{(2)}(a)}{2!}}(x-a)^{2}+\ldots +{\frac {f^{(k)}(a)}{k!}}(x-a)^{k}}
,
используемая в приближённых вычислениях , как обобщение следствия теоремы Лагранжа о среднем значении дифференцируемой функции:
при
x
−
a
=
h
→
0
{\displaystyle x-a=h\to 0}
верно
f
(
x
)
=
f
(
a
+
h
)
=
f
(
a
)
+
f
′
(
a
)
⋅
h
+
O
(
h
2
)
≈
f
(
a
)
+
f
′
(
a
)
⋅
h
=
f
(
a
)
+
f
′
(
a
)
⋅
(
x
−
a
)
{\displaystyle f(x)=f(a+h)=f(a)+f'(a)\cdot h+O(h^{2})\approx f(a)+f'(a)\cdot h=f(a)+f'(a)\cdot (x-a)}
.
При записи суммы использованы обозначение
f
(
0
)
(
x
)
=
f
(
x
)
{\displaystyle f^{(0)}(x)=f(x)}
и соглашение о произведении по пустому множеству:
0
!
=
1
{\displaystyle 0!=1}
,
(
x
−
a
)
0
=
1
{\displaystyle (x-a)^{0}=1}
.
2. Рядом Тейлора в точке
a
{\displaystyle a}
функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
вещественной переменной
x
{\displaystyle x}
, бесконечно дифференцируемой в окрестности точки
a
{\displaystyle a}
, называется формальный степенной ряд
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
+
∞
f
(
n
)
(
a
)
n
!
(
x
−
a
)
n
=
∑
n
=
0
+
∞
φ
n
(
x
;
a
)
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{+\infty }{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}(x-a)^{n}=\sum _{n=0}^{+\infty }\varphi _{n}(x;a)}
с общим членом
φ
n
(
x
;
a
)
=
f
(
n
)
(
a
)
n
!
⋅
(
x
−
a
)
n
{\displaystyle \varphi _{n}(x;a)={\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}\cdot (x-a)^{n}}
, зависящим от параметра
a
{\displaystyle a}
.
Другими словами, рядом Тейлора функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
в точке
a
{\displaystyle a}
называется ряд разложения функции по положительным степеням двучлена
(
x
−
a
)
{\displaystyle (x-a)}
:
f
(
x
)
=
f
(
a
)
+
f
′
(
a
)
(
x
−
a
)
+
f
″
(
a
)
2
!
(
x
−
a
)
2
+
…
+
f
(
n
)
(
a
)
n
!
(
x
−
a
)
n
+
…
{\displaystyle f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+{\frac {f''(a)}{2!}}(x-a)^{2}+\ldots +{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}(x-a)^{n}+\ldots \,}
.[3]
Как указано ниже в примерах, наличия бесконечной дифференцируемости функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
в окрестности точки
a
{\displaystyle a}
не достаточно, чтобы ряд Тейлора сходился к самой функции где-либо, кроме самой точки
a
{\displaystyle a}
.
3. Рядом Тейлора в точке
a
{\displaystyle a}
функции
f
(
z
)
{\displaystyle f(z)}
комплексной переменной
z
{\displaystyle z}
,
удовлетворяющей в некоторой окрестности
U
⊆
C
{\displaystyle U\subseteq \mathbb {C} }
точки
a
{\displaystyle a}
условиям Коши — Римана ,
называется степенной ряд
f
(
z
)
=
∑
n
=
0
+
∞
f
(
n
)
(
a
)
n
!
(
z
−
a
)
n
{\displaystyle f(z)=\sum _{n=0}^{+\infty }{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}(z-a)^{n}}
.
В отличие от вещественного случая, из условий следует, что найдётся такое значение радиуса
R
>
0
{\displaystyle R>0}
, что в
D
R
=
{
z
∈
C
:
|
z
−
z
0
|
<
R
}
⊆
U
{\displaystyle D_{R}=\{z\in \mathbb {C} :|z-z_{0}|<R\}\subseteq U}
ряд сходится к функции
f
(
z
)
{\displaystyle f(z)}
.
4. В случае
a
=
0
{\displaystyle a=0}
ряд
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
+
∞
f
(
n
)
(
0
)
n
!
x
n
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{+\infty }{\frac {f^{(n)}(0)}{n!}}x^{n}}
называется рядом Маклорена .
1. Функция
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
вещественной переменной
x
{\displaystyle x}
называется аналитической в точке
x
=
a
{\displaystyle x=a}
, если существуют такой радиус
R
>
0
{\displaystyle R>0}
и такие коэффициенты
c
k
=
c
k
(
a
)
=
c
k
(
a
;
f
)
{\displaystyle c_{k}=c_{k}(a)=c_{k}(a;f)\,}
,
k
=
0
,
1
,
2
,
…
{\displaystyle k=0,1,2,\dots \,}
, что
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
может быть представлена в виде сходящегося на интервале
(
a
−
R
;
a
+
R
)
{\displaystyle (a-R;a+R)}
степенного ряда:
∑
k
=
0
+
∞
c
k
(
x
−
a
)
k
{\displaystyle \sum \limits _{k=0}^{+\infty }{{c_{k}}{{(x-a)}^{k}}}\,}
,
то есть
∀
x
∈
(
a
−
R
;
a
+
R
)
{\displaystyle \forall x\in (a-R;a+R)}
⇒
{\displaystyle \Rightarrow }
lim
n
→
+
∞
∑
k
=
0
n
c
k
(
x
−
a
)
k
=
f
(
x
)
{\displaystyle \lim _{n\to +\infty }\,\sum \limits _{k=0}^{n}{{c_{k}}{{(x-a)}^{k}}}=f(x)}
.
Функция называется аналитической на промежутке (на множестве), если она является аналитической в каждой точке этого промежутка (множества).
2. Степенной ряд
∑
k
=
0
+
∞
c
k
(
z
−
a
)
k
{\displaystyle \sum \limits _{k=0}^{+\infty }{{c_{k}}{{(z-a)}^{k}}}}
на любом компактном подмножестве
K
{\displaystyle K}
области сходимости
D
R
=
{
z
∈
C
:
|
z
−
z
0
|
<
R
}
{\displaystyle D_{R}=\{z\in \mathbb {C} :|z-z_{0}|<R\}}
допускает почленное дифференцирование любое количество раз.
Если в
k
{\displaystyle k}
-ю производную функции
∑
k
=
0
+
∞
c
k
(
z
−
a
)
k
{\displaystyle \sum \limits _{k=0}^{+\infty }{{c_{k}}{{(z-a)}^{k}}}}
подставить
z
=
a
{\displaystyle z=a}
, то получится
c
k
⋅
k
!
{\displaystyle {c_{k}}\cdot k!}
.
Таким образом, для аналитической в точке
a
{\displaystyle a}
функции
f
(
z
)
{\displaystyle f(z)}
для некоторого
R
>
0
{\displaystyle R>0}
всюду в
D
R
=
{
z
∈
C
:
|
z
−
z
0
|
<
R
}
{\displaystyle D_{R}=\{z\in \mathbb {C} :|z-z_{0}|<R\}}
является верным представление
f
(
z
)
=
∑
k
=
0
+
∞
f
(
k
)
(
a
)
k
!
(
z
−
a
)
k
{\displaystyle f(z)=\sum _{k=0}^{+\infty }{\frac {f^{(k)}(a)}{k!}}(z-a)^{k}}
.
Следствие. Функция
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
вещественной переменной
x
{\displaystyle x}
является аналитической в точке
a
{\displaystyle a}
тогда и только тогда, когда она равна своему ряду Тейлора с параметром
a
{\displaystyle a}
на некотором открытом интервале, содержащем точку
a
{\displaystyle a}
.
3. Вопрос: будет ли для произвольной бесконечно дифференцируемой в точке
a
{\displaystyle a}
функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
вещественного переменного
x
{\displaystyle x}
её ряд Тейлора
∑
k
=
0
+
∞
f
(
k
)
(
a
)
k
!
(
x
−
a
)
k
{\displaystyle \sum _{k=0}^{+\infty }{\frac {f^{(k)}(a)}{k!}}(x-a)^{k}}
сходиться к
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
всюду на каком-нибудь интервале
(
a
−
R
;
a
+
R
)
{\displaystyle (a-R;a+R)}
, то есть представима ли
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
этим рядом?
Ответ: нет.
Существуют бесконечно дифференцируемые функции вещественной переменной, ряд Тейлора которых сходится, но при этом отличается от функции в любой окрестности
a
{\displaystyle a}
.
Примеры. Функции вещественной переменной
f
2
(
x
)
=
{
e
−
1
x
2
,
x
≠
0
0
,
x
=
0
{\displaystyle f_{2}(x)=\left\{{\begin{array}{ll}{e^{-{\frac {1}{x^{2}}}}},&x\neq 0\\0,&x=0\end{array}}\right.\,}
,
f
+
(
x
)
=
{
e
−
1
x
,
x
>
0
0
,
x
≤
0
{\displaystyle f_{+}(x)=\left\{{\begin{array}{ll}{e^{-{\frac {1}{x}}}},&x>0\\0,&x\leq 0\end{array}}\right.\,}
,
f
v
(
x
)
=
{
e
−
1
|
x
|
,
x
≠
0
0
,
x
=
0
{\displaystyle f_{\rm {v}}(x)=\left\{{\begin{array}{ll}{e^{-{\frac {1}{|x|}}}},&x\neq 0\\0,&x=0\end{array}}\right.\,}
являются бесконечно дифференцируемыми в точке
x
=
0
{\displaystyle x=0}
, причём все эти производные равны нулю.
Следовательно, ряды Тейлора всех этих функций с параметром
a
=
0
{\displaystyle a=0}
тождественно равны нулю.
Однако, для любого
R
>
0
{\displaystyle R>0}
в окрестности
(
−
R
;
+
R
)
{\displaystyle (-R;+R)}
точки
a
=
0
{\displaystyle a=0}
найдутся точки,
в которых функции отличны от
0
{\displaystyle 0}
.
Таким образом, эти функции не являются в точке
a
=
0
{\displaystyle a=0}
аналитическими.
Доказательство
Доказательство проведём для функции
f
(
x
)
=
f
2
(
x
)
=
{
e
−
1
x
2
,
x
≠
0
0
,
x
=
0
{\displaystyle f(x)=f_{2}(x)=\left\{{\begin{array}{ll}{e^{-{\frac {1}{x^{2}}}}},&x\neq 0\\0,&x=0\end{array}}\right.\,}
, предложенной Огюстеном Луи Коши .
Функция
exp
(
−
1
z
2
)
{\displaystyle \exp \left(-{\frac {1}{z^{2}}}\right)}
, является аналитической функцией комплексной переменной
для всех
z
∈
C
¯
∖
{
0
}
{\displaystyle z\in {\overline {\mathbb {C} }}\setminus \{0\}}
.
Для
z
≠
0
{\displaystyle z\neq 0}
очевидно, что
d
d
z
exp
(
−
1
z
2
)
=
exp
(
−
1
z
2
)
⋅
(
2
z
3
)
{\displaystyle {\frac {d}{dz}}\exp \left(-{\frac {1}{z^{2}}}\right)=\exp \left(-{\frac {1}{z^{2}}}\right)\cdot \left({\frac {2}{z^{3}}}\right)}
.
Функция
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
для
x
∈
R
{\displaystyle x\in \mathbb {R} }
— это «исправленная» функция
exp
(
−
1
x
2
)
{\displaystyle \exp \left(-{\frac {1}{x^{2}}}\right)}
,
x
∈
R
∖
{
0
}
{\displaystyle x\in \mathbb {R} \setminus \{0\}}
,
дополненная пределами слева
lim
x
→
0
,
x
<
0
exp
(
−
1
x
2
)
=
0
{\displaystyle \lim _{x\to 0,x<0}\exp \left(-{\frac {1}{x^{2}}}\right)=0}
и справа
lim
x
→
0
,
x
>
0
exp
(
−
1
x
2
)
=
0
{\displaystyle \lim _{x\to 0,x>0}\exp \left(-{\frac {1}{x^{2}}}\right)=0}
в точке
x
=
0
{\displaystyle x=0}
.
Найдём производную функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
в точке
x
=
0
{\displaystyle x=0}
.
По определению:
f
′
(
0
)
=
lim
Δ
x
→
0
,
Δ
x
∈
R
∖
{
0
}
f
(
0
+
Δ
x
)
−
f
(
0
)
Δ
x
=
lim
h
→
0
,
h
∈
R
∖
{
0
}
f
(
h
)
−
0
h
=
0
0
=
lim
h
→
0
,
h
∈
R
∖
{
0
}
f
′
(
h
)
h
′
=
lim
h
→
0
,
h
∈
R
∖
{
0
}
2
f
(
h
)
h
3
{\displaystyle f'(0)=\lim _{\Delta x\to 0,\Delta x\in \mathbb {R} \setminus \{0\}}{\frac {f(0+\Delta x)-f(0)}{\Delta x}}=\lim _{h\to 0,h\in \mathbb {R} \setminus \{0\}}{\frac {f(h)-0}{h}}={\frac {0}{0}}=\lim _{h\to 0,h\in \mathbb {R} \setminus \{0\}}{\frac {f'(h)}{h'}}=\lim _{h\to 0,h\in \mathbb {R} \setminus \{0\}}{\frac {2f(h)}{{h}^{3}}}}
.
Поскольку для
x
∈
(
0
;
1
)
{\displaystyle x\in (0;1)}
выполняется
0
<
e
−
1
x
2
<
e
−
1
x
{\displaystyle 0<e^{-{\frac {1}{x^{2}}}}<e^{-{\frac {1}{x}}}}
,
то
докажем, что для произвольного
α
>
0
{\displaystyle \alpha >0}
верно
lim
x
→
0
,
x
>
0
e
−
1
x
x
α
=
0
{\displaystyle \lim _{x\to 0,x>0}{\frac {e^{-{\frac {1}{x}}}}{x^{\alpha }}}=0}
.
Применение правила Лопиталя непосредственно к частям
lim
x
→
0
,
x
>
0
e
−
1
x
=
lim
x
→
0
,
x
>
0
x
α
=
0
{\displaystyle \lim _{x\to 0,x>0}e^{-{\frac {1}{x}}}=\lim _{x\to 0,x>0}x^{\alpha }=0}
не приводит к результату.
Выполним замену переменной:
1
x
=
t
{\displaystyle {\frac {1}{x}}=t}
:
lim
x
→
0
,
x
>
0
e
−
1
x
x
α
=
lim
t
→
+
∞
t
α
e
t
=
+
∞
+
∞
=
lim
t
→
+
∞
α
t
α
−
1
e
t
{\displaystyle \lim _{x\to 0,x>0}{\frac {e^{-{\frac {1}{x}}}}{x^{\alpha }}}=\lim _{t\to +\infty }{\frac {t^{\alpha }}{e^{t}}}={\frac {+\infty }{+\infty }}=\lim _{t\to +\infty }{\frac {\alpha t^{\alpha -1}}{e^{t}}}}
.
Пусть
k
=
⌈
α
⌉
{\displaystyle k=\lceil \alpha \rceil }
.
Применяя правило Лопиталя
k
{\displaystyle k}
раз, в числителе получим либо (при
α
=
k
{\displaystyle \alpha =k}
) константу
k
!
{\displaystyle k!}
, либо (при
α
<
k
{\displaystyle \alpha <k}
) бесконечно малую
α
(
α
−
1
)
…
(
α
−
k
+
1
)
t
α
−
k
{\displaystyle \alpha (\alpha -1)\ldots (\alpha -k+1)t^{\alpha -k}}
:
lim
t
→
+
∞
t
α
e
t
=
+
∞
+
∞
=
…
=
lim
t
→
+
∞
α
(
α
−
1
)
…
(
α
−
k
+
1
)
t
α
−
k
e
t
=
0
{\displaystyle \lim _{t\to +\infty }{\frac {t^{\alpha }}{e^{t}}}={\frac {+\infty }{+\infty }}=\ldots =\lim _{t\to +\infty }{\frac {\alpha (\alpha -1)\ldots (\alpha -k+1)t^{\alpha -k}}{e^{t}}}=0}
.
Таким образом,
f
′
(
0
)
=
lim
h
→
0
,
h
∈
R
∖
{
0
}
2
f
(
h
)
h
3
=
0
{\displaystyle f'(0)=\lim _{h\to 0,h\in \mathbb {R} \setminus \{0\}}{\frac {2f(h)}{{h}^{3}}}=0}
.
Найдём (для
x
≠
0
{\displaystyle x\neq 0}
) несколько начальных
производных функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
:
f
′
(
x
)
=
2
f
(
x
)
x
3
{\displaystyle f'(x)={\frac {2f(x)}{x^{3}}}}
f
″
(
x
)
=
(
2
f
(
x
)
x
3
)
′
=
2
(
f
′
(
x
)
1
x
3
+
f
(
x
)
(
1
x
3
)
′
)
=
2
(
2
f
(
x
)
x
3
1
x
3
+
f
(
x
)
(
1
x
3
)
′
)
=
2
f
(
x
)
(
2
x
6
−
3
x
4
)
{\displaystyle f''(x)=\left({\frac {2f(x)}{x^{3}}}\right)'=2\left({f'(x){\frac {1}{x^{3}}}+f(x)\left({\frac {1}{x^{3}}}\right)'}\right)=2\left({{\frac {2f(x)}{x^{3}}}{\frac {1}{x^{3}}}+f(x)\left({\frac {1}{x^{3}}}\right)'}\right)=2f(x)\left({{\frac {2}{x^{6}}}-{\frac {3}{x^{4}}}}\right)}
f
‴
(
x
)
=
(
2
f
(
x
)
(
2
x
6
−
3
x
4
)
)
′
=
4
f
(
x
)
(
2
x
9
−
3
x
7
+
6
x
5
−
6
x
7
)
{\displaystyle f'''(x)=\left({2f(x)\left({{\frac {2}{x^{6}}}-{\frac {3}{x^{4}}}}\right)}\right)'=4f(x)\left({{\frac {2}{x^{9}}}-{\frac {3}{x^{7}}}+{\frac {6}{x^{5}}}-{\frac {6}{x^{7}}}}\right)}
И так далее. Во всех случаях, очевидно,
получается произведение
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
на сумму целых отрицательных степеней
x
{\displaystyle x}
.
Конечная сумма
бесконечно малых является бесконечно малой.
Таким образом,
lim
x
→
0
,
x
∈
R
∖
{
0
}
f
(
k
)
(
x
)
=
0
{\displaystyle \lim _{x\to 0,x\in \mathbb {R} \setminus \{0\}}f^{(k)}(x)=0}
.
Вычисляя последовательно по определению (как выше) производные
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
в точке
x
=
0
{\displaystyle x=0}
,
обнаруживаем, что все производные в
точке
x
=
0
{\displaystyle x=0}
равны нулю.
Примером гладкой функции, не являющейся аналитической ни в одной точке своей области определения, служит функция Фабиуса .
Ряд Тейлора, являясь степенным рядом, имеет в качестве области сходимости круг (с центром в точке
a
{\displaystyle a}
) для случая комплексной переменной
и интервал (с центром в точке
a
{\displaystyle a}
) — для случая вещественной переменной.
1. Например, функция
f
(
x
)
=
1
1
−
x
{\displaystyle f(x)={\frac {1}{1-x}}}
может быть разложена в ряд Тейлора следующим образом:
1
1
−
x
=
∑
k
=
0
∞
x
k
{\displaystyle {\frac {1}{1-x}}=\sum \limits _{k=0}^{\infty }{x^{k}}}
(это известная формула суммы бесконечной убывающей геометрической прогрессии). Однако если функция
1
1
−
x
{\displaystyle {\frac {1}{1-x}}}
определена для всех действительных чисел, кроме точки
x
=
1
{\displaystyle x=1}
, то ряд
∑
k
=
0
∞
x
k
{\displaystyle \sum \limits _{k=0}^{\infty }{x^{k}}}
сходится только при условии
|
x
|
<
1
{\displaystyle |x|<1}
.
2. Радиус сходимости ряда Тейлора можно определить, например, по формуле Даламбера:
R
=
lim
k
→
∞
|
f
(
k
)
(
a
)
k
!
f
(
k
+
1
)
(
a
)
(
k
+
1
)
!
|
=
lim
k
→
∞
|
f
(
k
)
(
a
)
f
(
k
+
1
)
(
a
)
(
k
+
1
)
|
{\displaystyle R=\lim _{k\to \infty }\left|{\dfrac {\dfrac {{f^{(k)}}(a)}{k!}}{\dfrac {{f^{(k+1)}}(a)}{(k+1)!}}}\right|=\lim _{k\to \infty }\left|{{\frac {{f^{(k)}}(a)}{{f^{(k+1)}}(a)}}(k+1)}\right|}
.
3. Рассмотрим для примера экспоненциальную функцию
e
x
{\displaystyle e^{x}}
. Поскольку любая производная экспоненциальной функции равна самой функции в любой точке, то радиус сходимости экспоненциальной функции равен
R
=
lim
k
→
∞
|
e
a
e
a
(
k
+
1
)
|
=
lim
k
→
∞
(
k
+
1
)
=
∞
{\displaystyle R=\lim _{k\to \infty }\left|{{\frac {e^{a}}{e^{a}}}(k+1)}\right|=\lim _{k\to \infty }(k+1)=\infty }
. Значит, ряд Тейлора экспоненциальной функции сходится на всей оси
x
{\displaystyle x}
для любого параметра
a
{\displaystyle a}
.
4. От параметра — точки разложения
a
{\displaystyle a}
ряда Тейлора — зависит область его сходимости.
Например, разложим в общем случае (для произвольного
a
{\displaystyle a}
) в ряд Тейлора функцию
f
(
x
)
=
1
1
−
x
{\displaystyle f(x)={\frac {1}{1-x}}}
:
f
(
x
)
=
1
1
−
x
=
1
1
−
a
∑
k
=
0
∞
(
x
−
a
1
−
a
)
k
{\displaystyle f(x)={\frac {1}{1-x}}={\frac {1}{1-a}}\sum \limits _{k=0}^{\infty }{{\left({\frac {x-a}{1-a}}\right)}^{k}}}
.
Можно доказать с помощью формулы суммы геометрической прогрессии, что данный ряд, как функция аргумента
x
{\displaystyle x}
, при любых значениях
a
{\displaystyle a}
(кроме
a
=
1
{\displaystyle a=1}
) имеет один и тот же вид.
Действительно,
1
1
−
a
∑
k
=
0
∞
(
x
−
a
1
−
a
)
k
=
1
1
−
a
⋅
1
1
−
(
x
−
a
1
−
a
)
=
1
1
−
x
{\displaystyle {\frac {1}{1-a}}\sum \limits _{k=0}^{\infty }{{\left({\frac {x-a}{1-a}}\right)}^{k}}={\frac {1}{1-a}}\cdot {\frac {1}{1-\left({\dfrac {x-a}{1-a}}\right)}}={\frac {1}{1-x}}}
.
Область сходимости ряда может быть задана неравенством
|
x
−
a
1
−
a
|
<
1
{\displaystyle \left|{\frac {x-a}{1-a}}\right|<1}
. И теперь эта область зависит от
a
{\displaystyle a}
. Например, для
a
=
0
{\displaystyle a=0}
ряд сходится при
x
∈
(
−
1
;
1
)
{\displaystyle x\in (-1;1)}
. Для
a
=
0
,
5
{\displaystyle a=0{,}5}
ряд сходится при
x
∈
(
0
;
1
)
{\displaystyle x\in (0;1)}
.
Предположим, что функция
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
имеет все производные до
n
+
1
{\displaystyle n+1}
-го порядка включительно в некотором промежутке, содержащем точку
x
=
a
{\displaystyle x=a}
. Найдем многочлен
P
n
(
x
)
{\displaystyle {P_{n}}(x)}
степени не выше
n
{\displaystyle n}
, значение которого в точке
x
=
a
{\displaystyle x=a}
равняется значению функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
в этой точке, а значения его производных до
n
{\displaystyle n}
-го порядка включительно в точке
x
=
a
{\displaystyle x=a}
равняются значениям соответствующих производных от функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
в этой точке.
Достаточно легко доказать, что такой многочлен имеет вид
P
n
(
x
)
=
∑
k
=
0
n
f
(
k
)
(
a
)
k
!
(
x
−
a
)
k
{\displaystyle {P_{n}}(x)=\sum \limits _{k=0}^{n}{{\frac {{f^{(k)}}(a)}{k!}}{{(x-a)}^{k}}}}
, то есть это
n
{\displaystyle n}
-я частичная сумма ряда Тейлора функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
. Разница между функцией
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
и многочленом
P
n
(
x
)
{\displaystyle {P_{n}}(x)}
называется остаточным членом и обозначается
R
n
(
x
)
=
f
(
x
)
−
P
n
(
x
)
{\displaystyle {R_{n}}(x)=f(x)-{P_{n}}(x)}
. Формула
f
(
x
)
=
P
n
(
x
)
+
R
n
(
x
)
{\displaystyle f(x)={P_{n}}(x)+{R_{n}}(x)}
называется формулой Тейлора[4] . Остаточный член дифференцируем
n
+
1
{\displaystyle n+1}
раз в рассматриваемой окрестности точки
a
{\displaystyle a}
. Формула Тейлора используется при доказательстве большого числа теорем в дифференциальном исчислении .
Говоря нестрого, формула Тейлора показывает поведение функции в окрестности некоторой точки.
Теорема:
Это формула Тейлора с остаточным членом в общей форме (форма Шлёмильха — Роша ).
В форме Лагранжа :
R
n
(
x
)
=
(
x
−
a
)
n
+
1
(
n
+
1
)
!
f
(
n
+
1
)
[
a
+
θ
(
x
−
a
)
]
p
=
n
+
1
;
0
<
θ
<
1
{\displaystyle R_{n}(x)={(x-a)^{n+1} \over (n+1)!}f^{(n+1)}[a+\theta (x-a)]\qquad p=n+1;\qquad 0<\theta <1}
Вывод
Продифференцируем по
x
{\displaystyle x}
обе части формулы Тейлора
n
{\displaystyle n}
раз:
1
)
f
(
x
)
′
=
f
(
a
)
′
+
∑
k
=
2
n
f
(
k
)
(
a
)
(
k
−
1
)
!
(
x
−
a
)
k
−
1
+
R
n
(
x
)
′
2
)
f
(
x
)
″
=
f
(
a
)
″
+
∑
k
=
3
n
f
(
k
)
(
a
)
(
k
−
2
)
!
(
x
−
a
)
k
−
2
+
R
n
(
x
)
″
.
.
.
n
−
1
)
f
(
x
)
(
n
−
1
)
=
f
(
a
)
(
n
−
1
)
+
f
(
n
)
(
a
)
(
x
−
a
)
+
R
n
(
x
)
(
n
−
1
)
n
)
f
(
x
)
(
n
)
=
f
(
n
)
(
a
)
+
R
n
(
x
)
(
n
)
{\displaystyle {\begin{array}{l}1)f(x)'=f(a)'+\sum \limits _{k=2}^{n}{{\frac {{f^{(k)}}(a)}{(k-1)!}}{{(x-a)}^{k-1}}}+{R_{n}}(x)'\\2)f(x)''=f(a)''+\sum \limits _{k=3}^{n}{{\frac {{f^{(k)}}(a)}{(k-2)!}}{{(x-a)}^{k-2}}}+{R_{n}}(x)''\\...\\n-1)f{(x)^{(n-1)}}=f{(a)^{(n-1)}}+{f^{(n)}}(a)(x-a)+{R_{n}}{(x)^{(n-1)}}\\n)f{(x)^{(n)}}={f^{(n)}}(a)+{R_{n}}{(x)^{(n)}}\end{array}}}
(Отсюда, в частности, видно, что
R
n
(
a
)
=
R
n
(
a
)
′
=
R
n
(
a
)
″
=
.
.
.
=
R
n
(
a
)
(
n
)
=
0
{\displaystyle {R_{n}}(a)={R_{n}}(a)'={R_{n}}(a)''=...={R_{n}}{(a)^{(n)}}=0}
— это свойство остаточного члена в любой форме.)
По теореме Лагранжа (поскольку
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
соответствует условиям теоремы) существует такая точка
ξ
{\displaystyle \xi }
между
x
{\displaystyle x}
и
a
{\displaystyle a}
(то есть
ξ
{\displaystyle \xi }
не равно ни
x
{\displaystyle x}
, ни
a
{\displaystyle a}
), что
f
(
x
)
(
n
)
−
f
(
n
)
(
a
)
=
f
(
ξ
)
(
n
+
1
)
(
x
−
a
)
{\displaystyle f{(x)^{(n)}}-{f^{(n)}}(a)=f{(\xi )^{(n+1)}}(x-a)}
. Отсюда
R
n
(
x
)
(
n
)
=
f
(
ξ
)
(
n
+
1
)
(
x
−
a
)
{\displaystyle {R_{n}}{(x)^{(n)}}=f{(\xi )^{(n+1)}}(x-a)}
. Продифференцируем последнее тождество ещё раз по
x
{\displaystyle x}
и получим
R
n
(
x
)
(
n
+
1
)
=
f
(
ξ
)
(
n
+
1
)
{\displaystyle {R_{n}}{(x)^{(n+1)}}=f{(\xi )^{(n+1)}}}
.
Пусть остаточный член задан в виде
R
n
(
x
)
=
f
(
ξ
)
(
n
+
1
)
(
x
−
a
)
n
+
1
(
n
+
1
)
!
{\displaystyle {R_{n}}(x)={\frac {f{{(\xi )}^{(n+1)}}{{(x-a)}^{n+1}}}{(n+1)!}}}
. Тогда, во-первых, он и все его производные равны нулю в точке
x
=
a
{\displaystyle x=a}
, во-вторых,
R
n
(
x
)
(
n
+
1
)
=
f
(
ξ
)
(
n
+
1
)
{\displaystyle {R_{n}}{(x)^{(n+1)}}=f{(\xi )^{(n+1)}}}
. В конце ещё можно сделать замену переменной:
ξ
=
a
+
θ
(
x
−
a
)
,
0
<
θ
<
1
{\displaystyle \xi =a+\theta (x-a),\qquad 0<\theta <1}
. Формула выведена.
В форме Коши :
R
n
(
x
)
=
(
x
−
a
)
n
+
1
(
1
−
θ
)
n
n
!
f
(
n
+
1
)
[
a
+
θ
(
x
−
a
)
]
p
=
1
;
0
<
θ
<
1
{\displaystyle R_{n}(x)={(x-a)^{n+1}(1-\theta )^{n} \over n!}f^{(n+1)}[a+\theta (x-a)]\qquad p=1;\qquad 0<\theta <1}
В интегральной форме:
R
n
(
x
)
=
1
n
!
∫
a
x
(
x
−
t
)
n
f
(
n
+
1
)
(
t
)
d
t
{\displaystyle R_{n}(x)={1 \over n!}\int \limits _{a}^{x}(x-t)^{n}f^{(n+1)}(t)\,dt}
Вывод
Методом интегрирования по частям получим
R
n
(
x
)
=
1
n
!
∫
a
x
(
x
−
t
)
n
f
(
n
+
1
)
(
t
)
d
t
=
1
n
!
∫
a
x
(
x
−
t
)
n
d
f
(
n
)
(
t
)
=
1
n
!
(
(
x
−
t
)
n
f
(
n
)
(
t
)
)
|
a
x
−
1
n
!
∫
a
x
f
(
n
)
(
t
)
d
(
x
−
t
)
n
=
=
1
(
n
−
1
)
!
∫
a
x
(
x
−
t
)
n
−
1
f
(
n
)
(
t
)
d
t
−
(
x
−
a
)
n
f
(
n
)
(
a
)
n
!
=
.
.
.
=
∫
a
x
f
′
(
t
)
d
t
−
∑
k
=
1
n
f
(
k
)
(
a
)
(
x
−
a
)
k
k
!
=
f
(
x
)
−
∑
k
=
0
n
f
(
k
)
(
a
)
(
x
−
a
)
k
k
!
{\displaystyle {\begin{array}{l}{R_{n}}(x)={\frac {1}{n!}}\int \limits _{a}^{x}{{{(x-t)}^{n}}{f^{(n+1)}}(t)dt}={\frac {1}{n!}}\int \limits _{a}^{x}{{{(x-t)}^{n}}d{f^{(n)}}(t)}={\frac {1}{n!}}\left.{\left({{{(x-t)}^{n}}{f^{(n)}}(t)}\right)}\right|_{a}^{x}-{\frac {1}{n!}}\int \limits _{a}^{x}{{f^{(n)}}(t)d}{(x-t)^{n}}=\\={\frac {1}{(n-1)!}}\int \limits _{a}^{x}{{{(x-t)}^{n-1}}{f^{(n)}}(t)d}t-{\frac {{{(x-a)}^{n}}{f^{(n)}}(a)}{n!}}=...=\int \limits _{a}^{x}{f'(t)d}t-\sum \limits _{k=1}^{n}{\frac {{f^{(k)}}(a){{(x-a)}^{k}}}{k!}}=f(x)-\sum \limits _{k=0}^{n}{\frac {{f^{(k)}}(a){{(x-a)}^{k}}}{k!}}\end{array}}}
откуда
f
(
x
)
=
∑
k
=
0
n
f
(
k
)
(
a
)
(
x
−
a
)
k
k
!
+
R
n
(
x
)
{\displaystyle f(x)=\sum \limits _{k=0}^{n}{\frac {{f^{(k)}}(a){{(x-a)}^{k}}}{k!}}+{R_{n}}(x)}
Ослабим предположения:
Пусть функция
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
имеет
n
−
1
{\displaystyle n-1}
производную в некоторой окрестности точки
a
{\displaystyle a}
и
n
{\displaystyle n}
-ю производную в самой точке
a
{\displaystyle a}
, тогда:
В асимптотической форме (форме Пеано , локальной форме):
R
n
(
x
)
=
o
[
(
x
−
a
)
n
]
{\displaystyle R_{n}(x)=o[(x-a)^{n}]}
Предположим, что некоторую функцию
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
нужно разложить в ряд Тейлора в некоторой точке
x
=
a
{\displaystyle x=a}
. Для этого предварительно нужно убедиться, что функция является аналитической (то есть буквально разложимой) в этой точке. В противном случае получится не разложение функции в ряд Тейлора, а просто ряд Тейлора, который не равен своей функции. Причем, как можно убедиться на примере функции Коши, и функция может быть сколько угодно раз дифференцируемой в точке
a
{\displaystyle a}
, и её ряд Тейлора с параметром
a
{\displaystyle a}
может быть сходящимся, но при этом ряд Тейлора может быть не равен своей функции.
Во-первых, необходимым условием аналитичности функции является сходимость ряда Тейлора в некоторой непрерывной области. Действительно, если ряд Тейлора сходится всего в одной точке, то это точка
x
=
a
{\displaystyle x=a}
, потому что в ней ряд Тейлора сходится всегда. Но тогда ряд Тейлора равен функции
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
только в этой единственной точке, а значит, данная функция не будет аналитической.
Во-вторых, по формуле Тейлора в ряд Тейлора с остаточным членом может быть разложена любая (а не только аналитическая) функция, бесконечно дифференцируемая в окрестности, содержащей точку
a
{\displaystyle a}
. Пусть ряд Тейлора с параметром
a
{\displaystyle a}
такой функции сходится в этой окрестности. Если существует предел каждой из двух последовательностей, то предел суммы этих последовательностей равен сумме их пределов. Тогда для всех
x
{\displaystyle x}
из окрестности
a
{\displaystyle a}
по формуле Тейлора можно записать
lim
n
→
∞
R
n
(
x
)
=
lim
n
→
∞
(
f
(
x
)
−
P
n
(
x
)
)
=
f
(
x
)
−
lim
n
→
∞
P
n
(
x
)
{\displaystyle \lim _{n\to \infty }R_{n}(x)=\lim _{n\to \infty }(f(x)-P_{n}(x))=f(x)-\lim _{n\to \infty }P_{n}(x)}
, где
lim
n
→
∞
P
n
(
x
)
{\displaystyle \lim _{n\to \infty }P_{n}(x)}
— ряд Тейлора.
Очевидно, что функция
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
является аналитической в точке
a
{\displaystyle a}
тогда и только тогда, если в указанной окрестности точки
a
{\displaystyle a}
существует непрерывная область
X
{\displaystyle X}
такая, что для всех
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
остаточный член её разложения по формуле Тейлора стремится к нулю с ростом
n
{\displaystyle n}
:
lim
n
→
∞
R
n
(
x
)
=
0
{\displaystyle \lim _{n\to \infty }R_{n}(x)=0}
.
В качестве примера рассмотрим экспоненциальную функцию
e
x
{\displaystyle e^{x}}
. Её ряд Тейлора сходится на всей оси
x
{\displaystyle x}
для любых параметров
a
{\displaystyle a}
. Докажем теперь, что эта функция является аналитической во всех точках
a
{\displaystyle a}
.
Остаточный член разложения этой функции в форме Лагранжа имеет вид
R
n
(
x
)
=
(
x
−
a
)
n
+
1
(
n
+
1
)
!
e
ξ
n
{\displaystyle {R_{n}}(x)={\frac {{(x-a)}^{n+1}}{(n+1)!}}{e^{\xi _{n}}}}
, где
ξ
n
{\displaystyle \xi _{n}}
— некоторое число, заключенное между
x
{\displaystyle x}
и
a
{\displaystyle a}
(не произвольное, но и не известное). Тогда, очевидно,
lim
n
→
∞
R
n
(
x
)
=
lim
n
→
∞
(
x
−
a
)
n
+
1
(
n
+
1
)
!
e
ξ
n
≤
M
⋅
lim
n
→
∞
(
x
−
a
)
n
+
1
(
n
+
1
)
!
=
0
{\displaystyle \lim _{n\to \infty }{R_{n}}(x)=\lim _{n\to \infty }{\frac {{(x-a)}^{n+1}}{(n+1)!}}{e^{\xi _{n}}}\leq M\cdot \lim _{n\to \infty }{\frac {{(x-a)}^{n+1}}{(n+1)!}}=0}
Здесь используется, что на фиксированном промежутке экспонента ограничена некоторым числом
M
{\displaystyle M}
Причем, как видно, предел остаточного члена равен нулю для любых
x
{\displaystyle x}
и
a
{\displaystyle a}
.
Ряды Маклорена некоторых функций [ править | править код ]
Экспонента :
e
x
=
1
+
x
1
!
+
x
2
2
!
+
x
3
3
!
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
x
n
n
!
,
x
∈
C
.
{\displaystyle \displaystyle \mathrm {e} ^{x}=1+{\dfrac {x}{1!}}+{\dfrac {x^{2}}{2!}}+{\dfrac {x^{3}}{3!}}+\cdots =\sum \limits _{n=0}^{\infty }{\dfrac {x^{n}}{n!}},x\in \mathbb {C} .}
Натуральный логарифм («ряд Меркатора »):
ln
(
1
+
x
)
=
x
−
x
2
2
+
x
3
3
−
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
x
n
+
1
(
n
+
1
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
−
1
x
n
n
{\displaystyle \displaystyle \ln(1+x)=x-{\dfrac {x^{2}}{2}}+{\dfrac {x^{3}}{3}}-\cdots =\sum \limits _{n=0}^{\infty }{\dfrac {(-1)^{n}x^{n+1}}{(n+1)}}=\sum \limits _{n=1}^{\infty }{\dfrac {(-1)^{n-1}x^{n}}{n}}}
для всех
−
1
<
x
≤
1.
{\displaystyle -1<x\leq 1.}
Биномиальное разложение :
(
1
+
x
)
α
=
1
+
∑
n
=
1
∞
(
α
n
)
x
n
,
{\displaystyle \displaystyle (1+x)^{\alpha }=1+\sum \limits _{n=1}^{\infty }{\binom {\alpha }{n}}x^{n},}
для всех
|
x
|
<
1
{\displaystyle \left|x\right|<1}
и всех комплексных
α
,
{\displaystyle \alpha ,}
где
(
α
n
)
=
∏
k
=
1
n
α
−
k
+
1
k
=
α
(
α
−
1
)
⋯
(
α
−
n
+
1
)
n
!
{\displaystyle \displaystyle {\binom {\alpha }{n}}=\prod \limits _{k=1}^{n}{\dfrac {\alpha -k+1}{k}}={\dfrac {\alpha (\alpha -1)\cdots (\alpha -n+1)}{n!}}}
— обобщённые биномиальные коэффициенты .
Квадратный корень [6] :
1
+
x
=
1
+
1
2
x
−
1
⋅
1
2
⋅
4
x
2
+
1
⋅
1
⋅
3
2
⋅
4
⋅
6
x
3
−
1
⋅
1
⋅
3
⋅
5
2
⋅
4
⋅
6
⋅
8
x
4
+
1
⋅
1
⋅
3
⋅
5
⋅
7
2
⋅
4
⋅
6
⋅
8
⋅
10
x
5
−
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
+
1
(
2
n
)
!
2
2
n
(
2
n
−
1
)
(
n
!
)
2
x
n
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
+
1
(
2
n
+
1
)
!
!
(
2
n
)
!
!
(
2
n
+
1
)
(
2
n
−
1
)
x
n
{\displaystyle \displaystyle {\sqrt {1+x}}=1+{\tfrac {1}{2}}x-{\tfrac {1\cdot 1}{2\cdot 4}}x^{2}+{\tfrac {1\cdot 1\cdot 3}{2\cdot 4\cdot 6}}x^{3}-{\tfrac {1\cdot 1\cdot 3\cdot 5}{2\cdot 4\cdot 6\cdot 8}}x^{4}+{\tfrac {1\cdot 1\cdot 3\cdot 5\cdot 7}{2\cdot 4\cdot 6\cdot 8\cdot 10}}x^{5}-\cdots =\sum \limits _{n=0}^{\infty }{\dfrac {(-1)^{n+1}(2n)!}{2^{2n}(2n-1)(n!)^{2}}}x^{n}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n+1}(2n+1)!!}{(2n)!!(2n+1)(2n-1)}}x^{n}}
для всех
|
x
|
≤
1.
{\displaystyle |x|\leq 1.}
Обратный квадратный корень[6] :
1
1
+
x
=
1
−
1
2
x
+
1
⋅
3
2
⋅
4
x
2
−
1
⋅
3
⋅
5
2
⋅
4
⋅
6
x
3
+
1
⋅
3
⋅
5
⋅
7
2
⋅
4
⋅
6
⋅
8
x
4
−
1
⋅
3
⋅
5
⋅
7
⋅
9
2
⋅
4
⋅
6
⋅
8
⋅
10
x
5
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
2
2
n
(
n
!
)
2
x
n
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
+
1
)
!
!
(
2
n
)
!
!
(
2
n
+
1
)
x
n
{\displaystyle \displaystyle {\frac {1}{\sqrt {1+x}}}=1-{\tfrac {1}{2}}x+{\tfrac {1\cdot 3}{2\cdot 4}}x^{2}-{\tfrac {1\cdot 3\cdot 5}{2\cdot 4\cdot 6}}x^{3}+{\tfrac {1\cdot 3\cdot 5\cdot 7}{2\cdot 4\cdot 6\cdot 8}}x^{4}-{\tfrac {1\cdot 3\cdot 5\cdot 7\cdot 9}{2\cdot 4\cdot 6\cdot 8\cdot 10}}x^{5}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}}}x^{n}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n+1)!!}{(2n)!!(2n+1)}}x^{n}}
для всех
−
1
<
x
≤
1.
{\displaystyle -1<x\leq 1.}
Геометрические ряды [en] * :
1
1
−
x
=
1
+
x
+
x
2
+
x
3
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
x
n
{\displaystyle {\dfrac {1}{1-x}}=1+x+x^{2}+x^{3}+\cdots =\sum \limits _{n=0}^{\infty }x^{n}}
для всех
|
x
|
<
1.
{\displaystyle |x|<1.}
1
(
1
−
x
)
2
=
1
+
2
x
+
3
x
2
+
4
x
3
+
⋯
=
∑
n
=
1
∞
n
x
n
−
1
{\displaystyle {\dfrac {1}{(1-x)^{2}}}=1+2x+3x^{2}+4x^{3}+\cdots =\sum \limits _{n=1}^{\infty }nx^{n-1}}
для всех
|
x
|
<
1.
{\displaystyle |x|<1.}
1
(
1
−
x
)
3
=
1
+
3
x
+
6
x
2
+
10
x
3
+
⋯
=
∑
n
=
2
∞
(
n
−
1
)
n
2
x
n
−
2
{\displaystyle {\dfrac {1}{(1-x)^{3}}}=1+3x+6x^{2}+10x^{3}+\cdots =\sum \limits _{n=2}^{\infty }{\frac {(n-1)n}{2}}x^{n-2}}
для всех
|
x
|
<
1.
{\displaystyle |x|<1.}
Конечный геометрический ряд:
1
−
x
m
+
1
1
−
x
=
∑
n
=
0
m
x
n
{\displaystyle \displaystyle {\dfrac {1-x^{m+1}}{1-x}}=\sum \limits _{n=0}^{m}x^{n}}
для всех
x
≠
1
,
m
∈
N
0
.
{\displaystyle x\not =1,\ m\in \mathbb {N} _{0}.}
Тригонометрические функции [6] [7] :
Синус:
sin
x
=
x
−
x
3
3
!
+
x
5
5
!
−
x
7
7
!
+
x
9
9
!
−
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
x
2
n
+
1
(
2
n
+
1
)
!
,
x
∈
C
.
{\displaystyle \sin x=x-{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}-{\frac {x^{7}}{7!}}+{\frac {x^{9}}{9!}}-\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}x^{2n+1}}{(2n+1)!}},\quad x\in \mathbb {C} .}
Косинус:
cos
x
=
1
−
x
2
2
!
+
x
4
4
!
−
x
6
6
!
+
x
8
8
!
−
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
x
2
n
(
2
n
)
!
,
x
∈
C
.
{\displaystyle \displaystyle \cos x=1-{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}-{\frac {x^{6}}{6!}}+{\frac {x^{8}}{8!}}-\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{(-1)^{n}}{\frac {x^{2n}}{(2n)!}},\quad x\in \mathbb {C} .}
Тангенс:
tg
x
=
x
+
1
3
x
3
+
2
15
x
5
+
17
315
x
7
+
⋯
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
+
1
2
2
n
(
2
2
n
−
1
)
B
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
{\displaystyle \displaystyle \operatorname {tg} \ x=x+{\tfrac {1}{3}}x^{3}+{\tfrac {2}{15}}x^{5}+{\tfrac {17}{315}}x^{7}+\cdots =\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n+1}2^{2n}(2^{2n}-1)B_{2n}}{(2n)!}}x^{2n-1}}
для всех
|
x
|
<
π
2
,
{\displaystyle \left|x\right|<{\dfrac {\pi }{2}},}
где
B
2
n
{\displaystyle B_{2n}}
— числа Бернулли .
Котангенс:
ctg
x
=
x
−
1
−
1
3
x
−
1
45
x
3
−
2
945
x
5
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
2
2
n
B
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
{\displaystyle \displaystyle \operatorname {ctg} \ x=x^{-1}-{\tfrac {1}{3}}x-{\tfrac {1}{45}}x^{3}-{\tfrac {2}{945}}x^{5}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}2^{2n}B_{2n}}{(2n)!}}x^{2n-1}}
для всех
0
<
|
x
|
<
π
,
{\displaystyle 0<|x|<\pi ,}
где
B
2
n
{\displaystyle B_{2n}}
— числа Бернулли .
Секанс:
sec
x
=
1
+
1
2
x
2
+
5
24
x
4
+
61
720
x
6
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
E
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
{\displaystyle \displaystyle \sec x=1+{\tfrac {1}{2}}x^{2}+{\tfrac {5}{24}}x^{4}+{\tfrac {61}{720}}x^{6}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}E_{2n}}{(2n)!}}x^{2n}}
для всех
|
x
|
<
π
2
,
{\displaystyle \left|x\right|<{\dfrac {\pi }{2}},}
где
E
2
n
{\displaystyle E_{2n}}
— числа Эйлера .
Косеканс:
cosec
x
=
x
−
1
+
1
6
x
+
7
360
x
3
+
31
15120
x
5
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
+
1
2
(
2
2
n
−
1
−
1
)
B
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
{\displaystyle \displaystyle \operatorname {cosec} x=x^{-1}+{\tfrac {1}{6}}x+{\tfrac {7}{360}}x^{3}+{\tfrac {31}{15120}}x^{5}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n+1}2\left(2^{2n-1}-1\right)B_{2n}}{(2n)!}}x^{2n-1}}
для всех
0
<
|
x
|
<
π
,
{\displaystyle 0<|x|<\pi ,}
где
B
2
n
{\displaystyle B_{2n}}
— числа Бернулли .
Обратные тригонометрические функции [6] [8] :
Арксинус:
arcsin
x
=
x
+
1
2
⋅
3
x
3
+
1
⋅
3
2
⋅
4
⋅
5
x
5
+
1
⋅
3
⋅
5
2
⋅
4
⋅
6
⋅
7
x
7
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
2
n
+
1
)
!
!
(
2
n
)
!
!
x
2
n
+
1
(
2
n
+
1
)
2
=
∑
n
=
0
∞
(
2
n
)
!
2
2
n
(
n
!
)
2
x
2
n
+
1
2
n
+
1
{\displaystyle \arcsin x=x+{\tfrac {1}{2\cdot 3}}x^{3}+{\tfrac {1\cdot 3}{2\cdot 4\cdot 5}}x^{5}+{\tfrac {1\cdot 3\cdot 5}{2\cdot 4\cdot 6\cdot 7}}x^{7}+\cdots \ =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n+1)!!}{(2n)!!}}{\frac {x^{2n+1}}{(2n+1)^{2}}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}}}{\frac {x^{2n+1}}{2n+1}}}
для всех
|
x
|
≤
1
{\displaystyle \left|x\right|\leq 1}
[9] .
Арккосинус:
arccos
x
=
π
2
−
arcsin
x
=
π
2
−
x
−
1
2
⋅
3
x
3
−
1
⋅
3
2
⋅
4
⋅
5
x
5
−
1
⋅
3
⋅
5
2
⋅
4
⋅
6
⋅
7
x
7
−
⋯
=
π
2
−
∑
n
=
0
∞
(
2
n
+
1
)
!
!
(
2
n
)
!
!
x
2
n
+
1
(
2
n
+
1
)
2
=
π
2
−
∑
n
=
0
∞
(
2
n
)
!
2
2
n
(
n
!
)
2
x
2
n
+
1
2
n
+
1
{\displaystyle \arccos x={\pi \over 2}-\arcsin x={\pi \over 2}-x-{\tfrac {1}{2\cdot 3}}x^{3}-{\tfrac {1\cdot 3}{2\cdot 4\cdot 5}}x^{5}-{\tfrac {1\cdot 3\cdot 5}{2\cdot 4\cdot 6\cdot 7}}x^{7}-\cdots ={\pi \over 2}-\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n+1)!!}{(2n)!!}}{\frac {x^{2n+1}}{(2n+1)^{2}}}={\pi \over 2}-\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}}}{\frac {x^{2n+1}}{2n+1}}}
для всех
|
x
|
≤
1.
{\displaystyle \left|x\right|\leq 1.}
Арктангенс:
arctg
x
=
x
−
x
3
3
+
x
5
5
−
x
7
7
+
⋯
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
−
1
2
n
−
1
x
2
n
−
1
{\displaystyle \operatorname {arctg} x=x-{\frac {x^{3}}{3}}+{\frac {x^{5}}{5}}-{\frac {x^{7}}{7}}+\cdots \ =\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n-1}}{2n-1}}x^{2n-1}}
для всех
|
x
|
≤
1.
{\displaystyle \left|x\right|\leq 1.}
Арккотангенс:
arcctg
x
=
π
2
−
arctg
x
=
π
2
−
x
+
x
3
3
−
x
5
5
+
x
7
7
−
⋯
=
π
2
−
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
−
1
2
n
−
1
x
2
n
−
1
{\displaystyle \operatorname {arcctg} x={\pi \over 2}-\operatorname {arctg} x={\pi \over 2}-x+{\frac {x^{3}}{3}}-{\frac {x^{5}}{5}}+{\frac {x^{7}}{7}}-\cdots ={\pi \over 2}-\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n-1}}{2n-1}}x^{2n-1}}
для всех
|
x
|
≤
1.
{\displaystyle \left|x\right|\leq 1.}
Гиперболические функции [6] [10] :
Гиперболический синус:
sh
x
=
x
+
x
3
3
!
+
x
5
5
!
+
x
7
7
!
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
x
2
n
+
1
(
2
n
+
1
)
!
,
x
∈
C
.
{\displaystyle \operatorname {sh} x=x+{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}+{\frac {x^{7}}{7!}}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{2n+1}}{(2n+1)!}},\quad x\in \mathbb {C} .}
Гиперболический косинус:
ch
x
=
1
+
x
2
2
!
+
x
4
4
!
+
x
6
6
!
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
x
2
n
(
2
n
)
!
,
x
∈
C
.
{\displaystyle \operatorname {ch} x=1+{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}+{\frac {x^{6}}{6!}}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{2n}}{(2n)!}},\quad x\in \mathbb {C} .}
Гиперболический тангенс:
th
x
=
x
−
x
3
3
+
2
x
5
15
−
17
x
7
315
+
⋯
=
∑
n
=
1
∞
2
2
n
B
2
n
(
2
2
n
−
1
)
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
{\displaystyle \operatorname {th} x=x-{\frac {x^{3}}{3}}+{\frac {2x^{5}}{15}}-{\frac {17x^{7}}{315}}+\cdots =\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {2^{2n}B_{2n}(2^{2n}-1)}{(2n)!}}x^{2n-1}}
для всех
|
x
|
<
π
2
.
{\displaystyle \left|x\right|<{\dfrac {\pi }{2}}.}
Гиперболический котангенс:
cth
x
=
x
−
1
+
1
3
x
−
1
45
x
3
+
2
945
x
5
−
⋯
=
∑
n
=
0
∞
2
2
n
B
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
{\displaystyle \operatorname {cth} x=x^{-1}+{\tfrac {1}{3}}x-{\tfrac {1}{45}}x^{3}+{\tfrac {2}{945}}x^{5}-\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {2^{2n}B_{2n}}{(2n)!}}x^{2n-1}}
для всех
0
<
|
x
|
<
π
.
{\displaystyle 0<|x|<\pi .}
Гиперболический секанс:
sech
x
=
1
−
1
2
x
2
+
5
24
x
4
−
61
720
x
6
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
E
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
{\displaystyle \operatorname {sech} x=1-{\tfrac {1}{2}}x^{2}+{\tfrac {5}{24}}x^{4}-{\tfrac {61}{720}}x^{6}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {E_{2n}}{(2n)!}}x^{2n}}
для всех
|
x
|
<
π
2
.
{\displaystyle \left|x\right|<{\dfrac {\pi }{2}}.}
Гиперболический косеканс:
cosech
x
=
x
−
1
−
1
6
x
+
7
360
x
3
−
31
15120
x
5
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
2
(
2
2
n
−
1
−
1
)
B
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
{\displaystyle \operatorname {cosech} x=x^{-1}-{\tfrac {1}{6}}x+{\tfrac {7}{360}}x^{3}-{\tfrac {31}{15120}}x^{5}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {2(2^{2n-1}-1)B_{2n}}{(2n)!}}x^{2n-1}}
для всех
0
<
|
x
|
<
π
.
{\displaystyle 0<|x|<\pi .}
Обратные гиперболические функции [6] [11] :
Гиперболический арксинус:
arsh
x
=
x
−
1
2
⋅
3
x
3
+
1
⋅
3
2
⋅
4
⋅
5
x
5
−
1
⋅
3
⋅
5
2
⋅
4
⋅
6
⋅
7
x
7
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
+
1
)
!
!
(
2
n
)
!
!
x
2
n
+
1
(
2
n
+
1
)
2
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
2
2
n
(
n
!
)
2
x
2
n
+
1
2
n
+
1
{\displaystyle \operatorname {arsh} x=x-{\tfrac {1}{2\cdot 3}}x^{3}+{\tfrac {1\cdot 3}{2\cdot 4\cdot 5}}x^{5}-{\tfrac {1\cdot 3\cdot 5}{2\cdot 4\cdot 6\cdot 7}}x^{7}+\cdots \ =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n+1)!!}{(2n)!!}}{\frac {x^{2n+1}}{(2n+1)^{2}}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n)!}{2^{2n}(n!)^{2}}}{\frac {x^{2n+1}}{2n+1}}}
для всех
|
x
|
≤
1.
{\displaystyle \left|x\right|\leq 1.}
Гиперболический арктангенс:
arth
x
=
x
+
1
3
x
3
+
1
5
x
5
+
1
7
x
7
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
x
2
n
+
1
2
n
+
1
{\displaystyle \operatorname {arth} x=x+{\tfrac {1}{3}}x^{3}+{\tfrac {1}{5}}x^{5}+{\tfrac {1}{7}}x^{7}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{2n+1}}{2n+1}}}
для всех
|
x
|
<
1.
{\displaystyle \left|x\right|<1.}
W-функция Ламберта :
W
0
(
x
)
=
x
−
x
2
+
3
x
3
2
−
8
x
4
3
+
125
x
5
24
−
⋯
=
∑
n
=
1
∞
(
−
n
)
n
−
1
n
!
x
n
,
|
x
|
≤
1
/
e
.
{\displaystyle W_{0}(x)=x-x^{2}+{\dfrac {3x^{3}}{2}}-{\dfrac {8x^{4}}{3}}+{\dfrac {125x^{5}}{24}}-\cdots =\sum \limits _{n=1}^{\infty }{\dfrac {(-n)^{n-1}}{n!}}x^{n},|x|\leq 1/e.}
Формула Тейлора для функции двух переменных [ править | править код ]
Пусть функция
f
(
x
,
y
)
{\displaystyle f(x,y)}
имеет непрерывные производные до
(
n
+
1
)
{\displaystyle (n+1)}
-го порядка включительно в некоторой окрестности точки
(
x
0
,
y
0
)
{\displaystyle (x_{0},y_{0})}
.
Введём дифференциальный оператор
T
=
(
x
−
x
0
)
∂
∂
x
+
(
y
−
y
0
)
∂
∂
y
{\displaystyle \mathrm {T} =(x-x_{0}){\dfrac {\partial }{\partial x}}+(y-y_{0}){\dfrac {\partial }{\partial y}}}
.
Тогда разложение (формула Тейлора) функции
f
(
x
,
y
)
{\displaystyle f(x,y)}
по степеням
(
x
−
x
0
)
p
(
y
−
y
0
)
q
{\displaystyle (x-x_{0})^{p}(y-y_{0})^{q}}
для
p
+
q
≤
n
{\displaystyle p+q\leq n}
в окрестности точки
(
x
0
,
y
0
)
{\displaystyle (x_{0},y_{0})}
будет иметь вид
f
(
x
,
y
)
=
∑
k
=
0
n
T
k
f
(
x
0
,
y
0
)
k
!
+
R
n
(
x
,
y
)
,
{\displaystyle f(x,y)=\sum \limits _{k=0}^{n}{\dfrac {\mathrm {T} ^{k}f(x_{0},y_{0})}{k!}}+R_{n}(x,y),}
где
R
n
(
x
,
y
)
{\displaystyle R_{n}(x,y)}
— остаточный член в форме Лагранжа:
R
n
(
x
,
y
)
=
T
(
n
+
1
)
f
(
ξ
,
ζ
)
(
n
+
1
)
!
,
ξ
∈
[
x
0
,
x
]
,
ζ
∈
[
y
0
,
y
]
{\displaystyle R_{n}(x,y)={\dfrac {\mathrm {T} ^{(n+1)}f(\xi ,\zeta )}{(n+1)!}},\ \xi \in [x_{0},x],\ \zeta \in [y_{0},y]}
Следует иметь в виду, что операторы
∂
∂
x
{\displaystyle {\dfrac {\partial }{\partial x}}}
и
∂
∂
y
{\displaystyle {\dfrac {\partial }{\partial y}}}
в
T
k
{\displaystyle \mathrm {T} ^{k}}
действуют только на функцию
f
(
x
,
y
)
{\displaystyle f(x,y)}
, но не на
(
x
−
x
0
)
{\displaystyle (x-x_{0})}
и/или
(
y
−
y
0
)
{\displaystyle (y-y_{0})}
.
Аналогичным образом формула строится для функций любого числа переменных, меняется только число слагаемых в операторе
T
{\displaystyle \mathrm {T} }
.
В случае функции одной переменной
T
=
(
x
−
x
0
)
d
d
x
{\displaystyle \mathrm {T} =(x-x_{0}){\dfrac {d}{dx}}\,}
.
Формула Тейлора многих переменных [ править | править код ]
Для получения формулы Тейлора функции
n
{\displaystyle n}
переменных
f
(
x
1
,
x
2
,
.
.
.
x
n
)
{\displaystyle f(x_{1},x_{2},...x_{n})}
, которая в некоторой окрестности точки
(
a
1
,
a
2
,
.
.
.
,
a
n
)
{\displaystyle (a_{1},a_{2},...,a_{n})}
имеет непрерывные производные до
(
m
+
1
)
{\displaystyle (m+1)}
-го порядка включительно, введём дифференциальный оператор
T
=
(
x
1
−
a
1
)
∂
∂
x
1
+
(
x
2
−
a
2
)
∂
∂
x
2
+
.
.
.
+
(
x
n
−
a
n
)
∂
∂
x
n
.
{\displaystyle \mathrm {T} =(x_{1}-a_{1}){\dfrac {\partial }{\partial x_{1}}}+(x_{2}-a_{2}){\dfrac {\partial }{\partial x_{2}}}+...+(x_{n}-a_{n}){\dfrac {\partial }{\partial x_{n}}}.}
Тогда разложение (формула Тейлора) функции по степеням
(
x
i
−
a
i
)
k
i
{\displaystyle (x_{i}-a_{i})^{k_{i}}}
в окрестности точки
(
a
1
,
a
2
,
.
.
.
,
a
n
)
{\displaystyle (a_{1},a_{2},...,a_{n})}
имеет вид
f
(
x
1
,
x
2
,
.
.
.
x
n
)
=
∑
k
=
0
m
T
k
f
(
a
1
,
a
2
,
.
.
.
,
a
n
)
k
!
+
R
m
(
x
1
,
x
2
,
.
.
.
x
n
)
,
{\displaystyle f(x_{1},x_{2},...x_{n})=\sum \limits _{k=0}^{m}{\dfrac {\mathrm {T} ^{k}f(a_{1},a_{2},...,a_{n})}{k!}}+R_{m}(x_{1},x_{2},...x_{n}),}
где
R
m
(
x
1
,
x
2
,
.
.
.
x
n
)
{\displaystyle R_{m}(x_{1},x_{2},...x_{n})}
— остаточный член порядка
(
m
+
1
)
{\displaystyle (m+1)}
.
Для функции
n
{\displaystyle n}
переменных, бесконечно дифференцируемой в некоторой окрестности точки
(
a
1
,
a
2
,
.
.
.
,
a
n
)
{\displaystyle (a_{1},a_{2},...,a_{n})}
, ряд Тейлора имеет вид:
f
(
x
1
,
x
2
,
.
.
.
x
n
)
=
∑
k
=
0
∞
1
k
!
∑
i
1
=
1
n
∑
i
2
=
1
n
.
.
.
∑
i
k
=
1
n
∂
k
f
(
a
1
,
a
2
,
.
.
.
,
a
n
)
∂
x
i
1
∂
x
i
2
.
.
.
∂
x
i
k
(
x
i
1
−
a
1
)
(
x
i
2
−
a
2
)
.
.
.
(
x
i
n
−
a
n
)
{\displaystyle f(x_{1},x_{2},...x_{n})=\sum \limits _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{k!}}\sum \limits _{i_{1}=1}^{n}\sum \limits _{i_{2}=1}^{n}...\sum \limits _{i_{k}=1}^{n}{\frac {\partial ^{k}f(a_{1},a_{2},...,a_{n})}{\partial x_{i_{1}}\partial x_{i_{2}}...\partial x_{i_{k}}}}(x_{i_{1}}-a_{1})(x_{i_{2}}-a_{2})...(x_{i_{n}}-a_{n})}
.
В другой форме ряд Тейлора можно записать таким образом:
f
(
x
1
,
x
2
,
.
.
.
x
n
)
=
∑
k
=
0
∞
∑
k
1
=
0
∑
k
2
=
0
.
.
.
∑
k
n
=
0
⏞
k
1
+
k
2
+
.
.
.
+
k
n
=
k
1
k
1
!
k
2
!
.
.
.
k
n
!
∂
k
f
(
a
1
,
a
2
,
.
.
.
,
a
n
)
∂
x
1
k
1
∂
x
2
k
2
.
.
.
∂
x
n
k
n
(
x
1
−
a
1
)
k
1
(
x
2
−
a
2
)
k
2
.
.
.
(
x
n
−
a
n
)
k
n
{\displaystyle f(x_{1},x_{2},...x_{n})=\sum \limits _{k=0}^{\infty }\overbrace {\sum \limits _{k_{1}=0}\sum \limits _{k_{2}=0}...\sum \limits _{k_{n}=0}} ^{k_{1}+k_{2}+...+k_{n}=k}{\dfrac {1}{k_{1}!k_{2}!...k_{n}!}}{\dfrac {\partial ^{k}f(a_{1},a_{2},...,a_{n})}{\partial x_{1}^{k_{1}}\partial x_{2}^{k_{2}}...\partial x_{n}^{k_{n}}}}(x_{1}-a_{1})^{k_{1}}(x_{2}-a_{2})^{k_{2}}...(x_{n}-a_{n})^{k_{n}}}
.
Пример разложения в ряд Маклорена функции трёх переменных [ править | править код ]
Найдём выражение для разложения в ряд Тейлора функции трёх переменных
x
{\displaystyle x}
,
y
{\displaystyle y}
и
z
{\displaystyle z}
в окрестности точки
(
0
,
0
,
0
)
{\displaystyle (0,0,0)}
до второго порядка малости. Оператор
T
{\displaystyle \mathrm {T} }
будет иметь вид
T
=
x
∂
∂
x
+
y
∂
∂
y
+
z
∂
∂
z
.
{\displaystyle \mathrm {T} =x{\dfrac {\partial }{\partial x}}+y{\dfrac {\partial }{\partial y}}+z{\dfrac {\partial }{\partial z}}.}
Разложение в ряд Тейлора запишется в виде
f
(
x
,
y
,
z
)
=
∑
k
=
0
2
T
k
f
0
k
!
+
R
2
(
x
,
y
,
z
)
=
{\displaystyle f(x,y,z)=\sum \limits _{k=0}^{2}{\dfrac {\mathrm {T} ^{k}f_{0}}{k!}}+R_{2}(x,y,z)=}
=
(
1
+
T
+
T
2
2
)
f
0
+
R
2
(
x
,
y
,
z
)
;
{\displaystyle =\left(1+T+{\frac {T^{2}}{2}}\right)f_{0}+R_{2}(x,y,z);}
Учитывая, что
T
2
=
x
2
∂
2
∂
x
2
+
y
2
∂
2
∂
y
2
+
z
2
∂
2
∂
z
2
+
2
x
y
∂
2
∂
x
∂
y
+
2
x
z
∂
2
∂
x
∂
z
+
2
y
z
∂
2
∂
y
∂
z
,
{\displaystyle T^{2}=x^{2}{\dfrac {\partial ^{2}}{\partial x^{2}}}+y^{2}{\dfrac {\partial ^{2}}{\partial y^{2}}}+z^{2}{\dfrac {\partial ^{2}}{\partial z^{2}}}+2xy{\dfrac {\partial ^{2}}{\partial x\partial y}}+2xz{\dfrac {\partial ^{2}}{\partial x\partial z}}+2yz{\dfrac {\partial ^{2}}{\partial y\partial z}},}
получим
f
(
x
,
y
,
z
)
=
f
0
+
x
∂
f
0
∂
x
+
y
∂
f
0
∂
y
+
z
∂
f
0
∂
z
+
x
2
2
∂
2
f
0
∂
x
2
+
y
2
2
∂
2
f
0
∂
y
2
+
z
2
2
∂
2
f
0
∂
z
2
+
{\displaystyle f(x,y,z)=f_{0}+x{\dfrac {\partial f_{0}}{\partial x}}+y{\dfrac {\partial f_{0}}{\partial y}}+z{\dfrac {\partial f_{0}}{\partial z}}+{\frac {x^{2}}{2}}{\dfrac {\partial ^{2}f_{0}}{\partial x^{2}}}+{\frac {y^{2}}{2}}{\dfrac {\partial ^{2}f_{0}}{\partial y^{2}}}+{\frac {z^{2}}{2}}{\dfrac {\partial ^{2}f_{0}}{\partial z^{2}}}+}
+
x
y
∂
2
f
0
∂
x
∂
y
+
x
z
∂
2
f
0
∂
x
∂
z
+
y
z
∂
2
f
0
∂
y
∂
z
+
R
2
(
x
,
y
,
z
)
.
{\displaystyle +xy{\dfrac {\partial ^{2}f_{0}}{\partial x\partial y}}+xz{\dfrac {\partial ^{2}f_{0}}{\partial x\partial z}}+yz{\dfrac {\partial ^{2}f_{0}}{\partial y\partial z}}+R_{2}(x,y,z).}
Например, при
f
(
x
,
y
,
z
)
=
e
x
+
y
+
z
{\displaystyle f(x,y,z)=e^{x+y+z}}
,
f
(
x
,
y
,
z
)
=
1
+
x
+
y
+
z
+
x
2
2
+
y
2
2
+
z
2
2
+
x
y
+
x
z
+
y
z
+
R
2
(
x
,
y
,
z
)
.
{\displaystyle f(x,y,z)=1+x+y+z+{\frac {x^{2}}{2}}+{\frac {y^{2}}{2}}+{\frac {z^{2}}{2}}+xy+xz+yz+R_{2}(x,y,z).}
↑ Taylor, Brook, Methodus Incrementorum Directa et Inversa [Direct and Reverse Methods of Incrementation] (London, 1715), pages 21-23 (Proposition VII, Theorem 3, Corollary 2). Translated into English in D. J. Struik, A Source Book in Mathematics 1200—1800 (Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press, 1969), pages 329—332.
↑ Gupta R. C. The Madhava-Gregory series, Math. Education 7 (1973), B67-B70.
↑ Запорожец Г. И. «Руководство к решению задач по математическому анализу» — С. 371
↑ Н.С. Пискунов. Дифференциальное и интегральное исчисления. — Мифрил, 1996. — С. Том 1, глава 4, параграф 6.
↑ Н.С. Пискунов. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. — тринадцатое. — МОСКВА "НАУКА", 1985. — С. Том 2, глава 16, параграф 16.
↑ 1 2 3 4 5 6 Градштейн И. С., Рыжик И. М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений Архивная копия от 30 декабря 2021 на Wayback Machine . — 4-е изд. — М.: Наука, 1963.
↑ Цукер Р. Тригонометрические функции // Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и таблицами / Под ред. М. Абрамовица и И. Стиган; пер. с англ. под ред. В. А. Диткина и Л. Н. Карамзиной. — М. : Наука, 1979. — С. 37—43. — 832 с. — 50 000 экз.
↑ Цукер Р. Обратные тригонометрические функции // Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и таблицами / Под ред. М. Абрамовица и И. Стиган; пер. с англ. под ред. В. А. Диткина и Л. Н. Карамзиной. — М. : Наука, 1979. — С. 44—47. — 832 с. — 50 000 экз.
↑ При значении x , близком к 1, эта расчётная формула сходится медленно, т.е. даёт большую погрешность при приближении функции суммой первых нескольких членов ряда. Поэтому можно воспользоваться формулой
arcsin
x
=
arccos
1
−
x
2
,
{\displaystyle \arcsin x=\arccos {\sqrt {1-x^{2}}},}
где
arccos
x
=
π
2
−
arcsin
x
.
{\displaystyle \arccos x={\pi \over 2}-\arcsin x.}
↑ Цукер Р. Гиперболические функции // Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и таблицами / Под ред. М. Абрамовица и И. Стиган; пер. с англ. под ред. В. А. Диткина и Л. Н. Карамзиной. — М. : Наука, 1979. — С. 48—49. — 832 с. — 50 000 экз.
↑ Цукер Р. Обратные гиперболические функции // Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и таблицами / Под ред. М. Абрамовица и И. Стиган; пер. с англ. под ред. В. А. Диткина и Л. Н. Карамзиной. — М. : Наука, 1979. — С. 50—53. — 832 с. — 50 000 экз.
Ильин В. А., Садовничий В. А., Сендов Б. Х. Математический анализ, ч. 1, изд. 3, ред. А. Н. Тихонов. М.: Проспект, 2004.
Камынин Л. И. Математический анализ. Т. 1, 2. — 2001.
Груздов А. В., Березин С. В., Березин А. В., Березин П. В. Сборная Тейлора и Маклорена, Систематизация степенных рядов функций и операций. - 2023.
Киселёв В. Ю., Пяртли А. С., Калугина Т. Ф. Высшая математика. Первый семестр, Интерактивный компьютерный учебник.
Маркушевич А. И. Теория аналитических функций. В 2 т. — Изд. 2-е. — М. : Наука , 1967 . — Т. 1: Начала теории. — 486 с.
Нарасимхан Р. Анализ на действительных и комплексных многообразиях. — пер. с англ. Е. М. Чирки. — М. : Мир , 1971 . — 232 с.
Петрова С. С., Романовска Д. А. К истории открытия ряда Тэйлора. // Историко-математические исследования . — М. : Наука , 1980. — № 25 . — С. 10—24 .
Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. В 2 т. — Изд. 13-е. — М. : Наука, Главная редакция физико-математической литературы , 1985 . — Т. 1. — 432 с.
Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. В 2 т. — Изд. 13-е. — М. : Наука, Главная редакция физико-математической литературы , 1985 . — Т. 2. — 560 с.
Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. В 3 т. — Изд. 8-е. — М. : ФИЗМАТЛИТ , 2003 . — Т. I. — 680 с. — ISBN ISBN 5-9221-0156-0 .